Нейросети стали ключевым элементом современных систем безопасности, работая как в физическом, так и в цифровом пространстве.
Основные направления применения:
Видеонаблюдение и распознавание
- Анализ потокового видео в реальном времени,
- Обнаружение подозрительного поведения (оставленные предметы, агрессия),
- Идентификация лиц в толпе (аэропорты, вокзалы).
Кибербезопасность
- Обнаружение аномалий в сетевом трафике (признаки хакерской атаки),
- Фильтрация фишинговых писем и вредоносных файлов,
- Прогноз уязвимостей в коде программного обеспечения.
Биометрическая аутентификация
- Face ID, распознавание по голосу, походке,
- Используется в банках, смартфонах, границах.
Анализ угроз
- Мониторинг соцсетей и тёмной сети на предмет угроз терроризма или мошенничества,
- Предсказание рисков на основе больших данных.
Преимущества:
- Скорость: ИИ обрабатывает тысячи часов видео или гигабайты трафика за секунды,
- Точность: снижает количество ложных срабатываний по сравнению с ручным анализом.
Этические и технические вызовы:
- Предвзятость: системы хуже распознают людей с тёмной кожей и женщин,
- Приватность: массовое наблюдение без согласия нарушает права,
- Обман ИИ: deepfake, маски, специальные очки могут обмануть распознавание.
Будущее:
Тренд — гибридные системы, где ИИ предлагает решения, а человек принимает окончательное решение.
Таким образом, нейросети в безопасности — это мощный щит, но его сила должна быть уравновешена прозрачностью, контролем и уважением к правам человека.
